Abstract

這場演講將帶各位探索資料科學在金融保險業和電信產業中的各種挑戰，以及在不同的應用場景，會運用到的什麼樣的技術，進而理解產業的特性，讓聽眾在未來職涯選擇時，更清楚資料科學家在金融與電信業的工作內容。最後考量到許多學生未來有求職需求，也會分享在金融業面試技巧，希望可以讓學生未來在應徵相關產業時，有更好的表現。

Bio.

曾仲毅(Kevin)目前在國泰產險擔任Data Scientist，擁有七年的資料科學經驗，涵蓋金融、電信和輿情分析等多個領域，熟悉機器學習和自然語言處理技術，用於風險預測、行銷名單投放和文本分析等場景，增進企業的運作效率。除了這兩個領域，於資策會任職時，曾協助專家識別協同資訊操作，並發布「批踢踢影響力－作戰前導研究」，目前在政大資科就讀在職碩士，關注影音平台上的資訊操弄。 

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